Кейс. Снизили стоимость ЛИДа в 3,5 раза для языковой школы с помощью кампаний Performance Max

Клиент: Частная языковая школа с офлайн-форматом обучения.

Запрос: Увеличить поток учеников при строго ограниченном рекламном бюджете, выведя контекстную рекламу в плюс.

Проблема: Дорогой трафик и тупик классических стратегий

Когда к нам обратился клиент, в Google Ads уже работали два ключевых инструмента:

• Поисковые кампании по запросам вроде «курсы французского в [Городе N]».

• Кампании в КМС (Контактно-Медийной Сети) для привлечения более широкой аудитории.

Проблема: Несмотря на стабильный поток заявок, их стоимость была неприемлемо высокой для выбранной бизнес-модели: свыше $25 за ЛИДа с поиска и $30 — с КМС. Экономика проекта не сходилась, и реклама потребляла бюджет, не принося прибыли. Стало ясно: необходима новая стратегия, которая будет эффективнее, а не просто требовать больше денег.

Решение: Не слепое тестирование, а стратегический переход на Performance Max

Мы не стали просто «выключать» старые кампании. Мы спланировали управляемый миграционный процесс, где новый инструмент не добавлял хаоса, а системно замещал неэффективные инструменты.

Почему именно Performance Max?
Performance Max — это не просто новый тип кампании, а принципиально иной подход к таргетингу. Вместо ручного управления разрозненными каналами (Поиск, КМС, YouTube), создана единая кампания, где искусственный интеллект Google сам определяет, где и какому пользователю показать рекламу. При этом основная цель такого типа кампании – конверсии.

Возникает ключевой вопрос: а где же тогда роль специалиста?

Именно здесь кроется главное заблуждение о PMax. Мы не «передали бразды правления ИИ». Мы стали стратегами и наставником для алгоритма. Наша работа сместилась с микроменеджмента ставок на:

1. Снабжение системы правильными «данными» : Мы тщательно подготовили объекты объявлений — десятки заголовков, описаний, изображений, видео и других элементов, которые тестировались системой в разных комбинациях.

2. Постановку четких «ограничений» : С помощью сигналов аудитории мы указали алгоритму, на каких пользователей ориентироваться, а с помощью чистки нерелевантных поисковых запросов и площадок — от чего держаться подальше. Мы непрерывно мониторили, на каких площадках и по каким запросам показывается реклама, отсекая неэффективные и усиливая успешные направления.

Результаты: Цифры, которые перевернули рекламную стратегию

Эффект от запуска Performance Max в рамках неизменного бюджета был заметен сразу:

• Июнь: Мы получили меньше заявок чем на поиске, но по цене $10 вместо $30 с поиска. Это сразу доказало жизнеспособность стратегии.

• Июль: Performance Max принес равное количество заявок с поиском, но с разницей в стоимости конверсии в 1,5 раза в пользу PMax.

• Август: После тонкой настройки и обучения алгоритма, кампания Performance Max принесла больше заявок в сравнении с поисковыми кампаниями. При этом стоимость за конверсию упала до рекордных 7.7$, когда на поиске она осталась 30$.

Увидев такие цифры, мы приняли стратегически важное решение: полностью перенести бюджет с классического поиска на Performance Max, оставив за ним роль основного драйвера рекламного трафика.

Вывод: ИИ — это мощный инструмент, а не замена эксперту.

Performance Max — это не «волшебная кнопка», а сложный механизм, который выдает положительные результаты только в руках специалистов, понимающих его логику. Мы перешли на тот уровень ведения рекламы, где наш экспертный анализ и стратегическое видение направляют ИИ для достижения конкретных бизнес-целей.

Готовы снизить стоимость ЛИДа и в вашем проекте? Давайте обсудим, как мы можем применить этот успешный опыт для вашего бизнеса.